
4 min Lesezeit • 25. Februar 2026
Klingt eine Reduzierung des manuellen Aufwands um mehr als 90 % zu gut, um wahr zu sein? Das zeigen die Daten aus ersten Pilotprojekten nach der vollständigen Implementierung der Schadensmanagement-Lösung von carvaloo in das MOQO-Produkt. Da Schäden (leider) zum Tagesgeschäft eines Carsharing-Betreibers gehören, ist dies eine enorme Verbesserung, da intelligente Prozesse für einen effizienten Betrieb unerlässlich sind. Tom Althoff, Geschäftsführer und Mitbegründer von carvaloo, erzählte uns mehr darüber, wie die Integration funktioniert und wie sowohl Fahrer:innen als auch Betreiber von nahtlosen Prozessen profitieren.
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carvaloo ist ein deutsches Technologieunternehmen, das sich auf maschinelles Lernen und KI-Technologien für den Automobilsektor spezialisiert hat. Seit 2018 bietet carvaloo die erste zuverlässige Echtzeit-Schadenserkennung für Flottenfahrzeuge an und hat sich schnell zum Industriestandard im Carsharing entwickelt. Die einzigartige KI-Lösung automatisiert den gesamten Prozess – von der Schadenserkennung bis zur Schadenbearbeitung – und hilft Carsharing-Unternehmen, profitabler zu werden.
Das Technologieunternehmen mit Sitz in Essen und München arbeitet eng mit Partnern wie INVERS, Deutsche Telekom IoT und TÜV Rheinland zusammen. Die Technologie wird von Carsharing-Anbietern, Autovermietungen und Logistikflotten in ganz Europa sowie in Nordamerika und Asien eingesetzt.
Tom: carvaloo bietet eine KI-basierte Schadenserkennung, die speziell auf die Anforderungen von Carsharing-Betreibern zugeschnitten ist. Damit können Betreiber Fahrzeugschäden zuverlässig identifizieren, eindeutig dem verantwortlichen Nutzer zuordnen und die Kosten erfolgreich zurückfordern. Gleichzeitig entfällt der manuelle Aufwand und die Schadensabwicklung im täglichen Flottenbetrieb mit hohem Volumen wird vereinfacht.

Tom: carvaloo ist vollständig und nativ in MOQO integriert. Für Betreiber, die MOQO bereits nutzen, sind keine zusätzlichen Systemintegrationen oder IT-Projekte erforderlich. Alle relevanten Prozesse – Schadenserkennung, Benutzerkommunikation und Foto-Uploads – laufen nahtlos innerhalb der bestehenden MOQO-Workflows und sind sofort einsatzbereit.
Tom: Wenn carvaloo einen Schadenfall erkennt, wird der Vorgang automatisch innerhalb von MOQO abgewickelt. Der zuständige Benutzer wird eindeutig identifiziert und über den standardmäßigen MOQO-User-Flow zum Hochladen von Fotos aufgefordert. Diese Bilder werden automatisch analysiert und führen zu einem strukturierten Schadensbericht – ohne dass Mitarbeitende die Bilder manuell überprüfen oder einzelne Fälle untersuchen müssen.

Tom: Viele Carsharing-Anbieter verlangen von ihren Nutzern, vor jeder Anmietung Fotos zu machen, obwohl bei mehr als 90 % der Fahrten keine neuen Schäden auftreten. carvaloo ändert diesen Ansatz: Nutzer werden nur dann zum Hochladen von Fotos aufgefordert, wenn es tatsächlich erforderlich ist – bei weniger als 5 von 100 Fahrten. Dies reduziert Reibungsverluste, erspart den Nutzern unnötigen Aufwand und verbessert das gesamte Mieterlebnis.
Tom: Für MOQO-Kunden bietet carvaloo messbare operative und nutzerorientierte Vorteile. Der vollständig automatisierte Prozess macht manuelle Arbeit überflüssig, ermöglicht eine erfolgreiche Kostendeckung durch die eindeutige Zuordnung von Schäden zum verantwortlichen Nutzer und verbessert die Nutzererfahrung, indem falsche Anschuldigungen vermieden werden. All dies wird ohne zusätzliche Tools, Integrationen oder Prozessaufwand erreicht.

Durch die vollständige Integration von carvaloo in MOQO wird die automatisierte Schadenserkennung zu einem selbstverständlichen Bestandteil der Plattform – dies reduziert den Betriebsaufwand für die Betreiber und sorgt gleichzeitig für ein faireres und reibungsloseres Erlebnis für die Nutzer:innen von Carsharing-Diensten.
Als Gold-Sponsor des diesjährigen MOQO-Gipfels wird carvaloo sowohl seinen Service auf der Bühne vorstellen als auch einen Workshop für einen tieferen Einblick veranstalten. Sie können während der Veranstaltungstage außerdem eine persönliche Demo erhalten.